时间序列分析教材(PPT 81页)

 16.1 时间序列分析概述
 16.2 数据准备
 16.3 时间序列的图形化观察及检验
 16.4 时间序列的预处理(重点)
 16.5 简单回归分析法和趋势外推法(自学)
 16.6 指数平滑法(重点)
 16.7 ARIMA模型分析
 16.8 季节调整法(自学)
时间序列分析
16.1 时间序列分析概述
16.1.1 时间序列分析概述
16.1.2 时间序列分析的一般步骤 (重点)
16.1.3 时间序列分析的特点
16.2 数据准备
16.3 时间序列的图形化观察及检验
16.4.1 图形化及检验目的
16.3.2 图形化观察工具
16.3.3 时间序列的检验方法
16.3.4 图形化观察和检验的基本操作
16.3.5 图形化观察应用举例
1) 以各种序列绘制序列图
平稳序列的序列图示例
具有上升趋势的非平稳序列
具有异方差性的非平稳序列
具有波动性的非平稳序列
具有周期性的非平稳序列
非平稳序列差分处理后变为平稳序列
正态白噪声的自相关函数和偏自相关函数的输出数据表
正态白噪声的自相关函数和偏自相关函数图
一个上升趋势序列的自相关函数和偏自相关函数图
一个异方差序列的自相关函数和偏自相关函数图
一个周期性序列的自相关函数和偏自相关函数图
一个非周期的波动性序列的自相关函数和偏自相关函数图
互相关图
16.4 时间序列的预处理
16.4.1 预处理的目的和主要方法
16.4.2  预处理的基本操作
16.5 简单回归法和趋势外推法（自学,看书）
16.5.1概述
16.5.2 应用举例
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