基于海量物流轨迹数据的分析挖掘系统论文(PDF 60页)

摘 要 .... I
Abstract .. II
目 录 ... IV
第1 章 绪论 .. 1
1.1 课题来源  1
1.2 研究的背景和意义 .... 1
1.3 国内外研究现状 ... 2
1.4 论文内容和组织结构  4
第2 章 轨迹数据挖掘技术研究  5
2.1 轨迹数据挖掘介绍 .... 5
2.1.1 轨迹数据挖掘概念 ... 5
2.1.2 轨迹数据挖掘内容 ... 5
2.2 轨迹数据挖掘流程 .... 6
2.2.1 数据来源和预处理 ... 6
2.2.2 轨迹数据路径分割和聚类分析 ... 8
2.3 基于历史轨迹的线路推荐服务 .... 9
2.4 本章小结 ... 10
第3 章 轨迹数据预处理和轨迹分割方法研究 .... 11
3.1 轨迹计算流程  11
3.2 轨迹数据预处理 . 12
3.2.1 轨迹数据特征 .... 12
3.2.2 轨迹数据异常点检测 .. 13
3.3 停车点识别方法研究 ... 14
3.4 轨迹分割方法研究 .. 17
3.4.1 贝叶斯分类器概述 . 17
3.4.2 构造停车点训练集 . 18
3.4.3 基于朴素贝叶斯分类器的停车点分类 .... 20
3.5 本章小结 ... 23
万方数据
武汉理工大学硕士学位论文
V
第4 章 海量轨迹数据聚类算法研究 .. 24
4.1 轨迹聚类的意义和问题 .... 24
4.2 轨迹表达和相似性度量 .... 25
4.2.1 轨迹规则化 ... 25
4.2.2 轨迹相似性度量  30
4.3 轨迹聚类 ... 32
4.3.1 常见聚类算法比较 . 32
4.3.2 基于-均值算法的轨迹聚类  33
4.4 基于GPS 数据的线路推荐方法 . 35
4.5 本章小结 ... 37
第5 章 系统验证和结果分析 .... 38
5.1 实验基础和条件 . 38
5.2 系统实现与验证 . 38
5.2.1 数据预处理 ... 38
5.2.2 停车点识别 ... 39
5.2.3 轨迹分割 .. 42
5.2.4 轨迹聚类 ... 43
第6 章 工作总结和展望 .. 44
6.1 本文工作总结  44
6.2 下一步工作展望 . 44
致 谢 .... 46
参考文献 ... 48
作者在攻读硕士学位期间发表的专利  51
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