贝叶斯决策理论教材(PPT 68页)

所属分类：决策管理

文件大小：1027 KB

下载要求：10 学币或VIP

资料简介：

2.1引言
2.2最小错误率贝叶斯决策
2.3最小风险贝叶斯决策
2.4正态分布下的贝叶斯决策
第二章贝叶斯决策理论
2.1引言
继续考虑鲈鱼和鲑鱼的例子
只依赖先验概率的决策
分类决策的分析
加入后验信息
类条件概率密度函数
后验概率
贝叶斯公式
贝叶斯决策规则
贝叶斯决策
分类器，判别函数和决策面
等价形式
2.2最小错误率贝叶斯决策
决策规则
最小错误率的讨论
两类错误率
Neyman-Pearson决策
问题描述
最小风险贝叶斯决策
最小风险贝叶斯决策的决策规则
决策步骤
特殊情形
几种等价形式
决策例子
分析
正态分布的重要性
2.3.1正态分布概率密度函数的定义及性质
正态分布的重要性质
协方差的各分量为：
⑴参数μ和∑对分布的决定性
⑵等密度点的轨迹为一超椭球面
⑶不相关性等价于独立性
一般情况下相关与独立的关系
⑷边缘分布和条件分布的正态性
同理可以推出x2的边缘分布为
⑸线性变换的正态性
⑹线性组合的正态性
2.3.2多元正态概型下的最小错误率贝叶斯判别函数和决策面
⒉先验概率P(ωi)=P(ωj)时的情况
当P(ωi)不等于P(ωj)时，如图所示。
㈡第二种情况∑i=∑
若各类的先验概率相等，则
㈢一般情况—∑i≠∑j
..............................

上一篇：贝叶斯决策理论课件(PPT 88页)

下一篇：数据分析与决策概论(PPT 53页)

精品资料网 m.cnshu.cn