决策树模型概述(PPT 52页)
所属分类:决策管理
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点击下载信息的定量描述
信息量的定义
对信息量的认识理解
条件自信息量
条件熵
是否适合打垒球的决策表
是否进行垒球活动
活动的熵
已知户外的天气情况下活动的条件熵
已知户外时活动的条件熵
平均互信息
已知天气时活动的条件熵
已知温度时活动的条件熵
已知湿度时活动的条件熵
已知风速时活动的条件熵
各互信息量
ID3算法生成的决策树
ID3算法
决策树学习的常见问题
避免过度拟合数据
避免过度拟合数据(2)
避免过度拟合数据(3)
避免过度拟合数据(4)
避免过度拟合数据(5)
错误率降低修剪
规则后修剪
规则后修剪(2)
规则后修剪(3)
规则后修剪(4)
合并连续值属性
合并连续值属性(2)
小结和补充读物
附录
分类器评价标准
准确度分析
召回率r(Recall)和精准率p(Precision)
F1
构造分类器的主要步骤
训练数据和测试数据的划分方法
作业
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