粗糙集决策方法讲义(PPT 110页)
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管理研究方法论
管理研究方法论的重要性
科学方法与科学研究
科学研究中应使用中性名词和语句
思辨方法与思辨研究
管理研究的分类
管理研究设计
建立假设树要注意的问题
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粗糙集在应用中的优点
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粗糙集基本概念
粗糙集的思想基础
粗糙概念的来源之一—集合与模糊
如何表示和处理现实生活中的含糊现象?
粗糙集的另一个来源—知识表达系统
基本概念
举例
信息系统
等价关系举例
下近似和上近似
正域、负域和边界域
关于正域的理解
上下近似实例(图)
粗糙隶属函数
粗糙隶属函数举例
依赖度
属性重要度
属性约简
核(core)
决策规则的准确度
算例分析:求属性约简及决策规则
决策规则
准确度举例
支持数和准确度的结果
小结
练习
解
多值决策系统
多值决策系统的相容粗糙集
不完备决策系统的粗糙决策
相容关系
对不完备决策系统相容关系的解读
相容关系的下近似与上近似
求多值决策系统的相容粗糙集
多值决策系统和不完备决策系统的属性约简
差别矩阵
约简算法
布尔代数的运算
利用差别函数对信息系统进行约简
差别函数
大数据金融建模之信用等级
传统的信用建模方法
基于大数据的金融信用建模思路
数据来源
粗糙集理论的应用
后面的话
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