非确定型决策法及其应用教材(PPT 77页)
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§3.1 不确定型决策
§3.2 风险型决策
§3.3 马尔科夫决策法
§3.4 决策方案的敏感性分析
第三章 非确定型决策法及其应用
§3.1 不确定型决策法
实例1
一、乐观决策准则
4. 实例1——乐观决策准则
二、悲观决策准则 (Wald 决策准则)
4.实例1——悲观决策准则
三、乐观系数决策准则(赫威兹Hurwicz 决策法)
4. 实例1——乐观系数决策准则
四、等可能(概率)决策准则
4.实例1——等可能性准则
五、后悔值决策准则
后悔值的含义
3.实例分析——最小最大后悔值法
§3.2 风险型决策法(重点)
一、期望损益决策法
实例2 冷饮店的每日最优进货量决策问题
分析:
以每日平均利润Π最大为目标函数
2. 期望损失决策法
二、边际分析决策法
线性插值技术的原理简介
三、决策树法
利用决策树进行决策的过程:
决策树形状:
决策树的分类
利用决策树进行决策的步骤
2.决策过程: 从右向左,从后向前进行倒推分析
首先,画出决策树
3. 实例分析——实例4:
年度损益计算表
简单情形1:整个10年内市场无变化
利用决策树进行决策
多级决策的例5
解答:
例4的复杂情形2:10年期分为3年期和7年期两时期段分别考察(略去不讲)
第一步, 画出决策树
分两阶段考察, 假设销路好为事件A,销路差为事件B
对工艺方案A而言,
切记:从右向左倒推计算
§3.3 马尔科夫(Markov)决策法
一、马尔科夫过程概述
2. 马尔科夫过程的基本特征
3. 马尔科夫链(离散情形)
二、马尔科夫预测法中的基本概念
(二)状态转移概率矩阵
1.(一步)状态转移概率矩阵及其性质
3. K步转移概率矩阵
4. 初始状态概率(向量)
三、马尔科夫预测法的基本步骤
四、马尔科夫过程的稳定状态
用符号表示如下
最后,需要说明的是
五、预测和决策实例分析(借助Excel完成计算)
实例4
顾客流动转移情况一览表
第一步:建立转移概率矩阵
假设长期的市场占有率为S=(x1,x2,x3),则有
第四步:应用转移概率矩阵进行决策
假如,A企业为提高自己市场份额,有两个行动方案可供选择:
§3.4 决策方案的敏感性分析
例6——决策方案的敏感性分析
一个最优方案的市场转折概率
本章作业
2. 假设某商品的未来市场销售状况有畅销、平销与滞销,
3.某农场想从两种农作物A与B中选择一种种植
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