SOM自组织映射学习汇报(PPT 38页)
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点击下载自组织神经网络是一类无教师学习方式的神经网络
模型,它无需期望输出,知识根据数据样本进行学习,
并调整自身权重以达到学习的目的。自组织神经网络的
学习规则大都采用竞争型的学习规则。
竞争型神经网络的基本思想是网络竞争层的各神经
元通过竞争来获取对输入模式的响应机会。竞争结果会
存在获胜神经元,获胜神经元有关的各连接权值向着更
有利于其竞争的方向发展。
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