物流配送车辆智能调度模型研究及应用论文(PDF 73页)
所属分类:物流管理
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点击下载第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.1
1.1课题的来源1
1.2我国物流管理发展现状1
1.3本文研究的背景及意义3
1.3.1物流的基本概念⋯⋯⋯⋯.3
l-3.2物流的特点..4
1.3.3本文研究的意义⋯⋯⋯⋯.5
1.4本文研究内容⋯⋯⋯.6
1.5本文的组织结构⋯⋯⋯6
第二章物流管理概述⋯⋯8
2.1物流配送基础理论⋯⋯8
2.1.1物流配送的基本概念⋯⋯⋯8
2.1.2物流配送功能要素⋯⋯⋯..8
2.1.3物流配送的分类⋯⋯⋯⋯.9
2.2物流管理信息系统体系结构⋯⋯11
2.2.1物流管理信息系统的概念..。11
2.2.2物流管理信息系统功能结构⋯⋯.12
2.3福建中烟物流配送基本现状⋯⋯.13
2.3.1福建中烟物流配送基本流程⋯⋯⋯.14
2.3.2福建中烟物流配送的特点⋯⋯15
2.4本章小结16
第三章车辆智能调度模型⋯⋯⋯l 7
3.1车辆智能调度理论分析⋯⋯⋯⋯17
3.1.1物流配送车辆调度研究背景..17
3.1.2车辆智能调度分类.18
3.2车辆调度问题描述⋯⋯19
IV
浙江理工大学硕士学位论文
3.3车辆非满载调度模型..20
3.3.1普通车辆调度模型.20
3.3.2带时间窗的车辆调度模型24
3.3.3多源点车辆调度模型⋯⋯⋯.25
3.4车辆满载调度模型⋯26
3.5本章小结.29
第四章车辆智能调度模型中的算法原理及其求解⋯⋯30
4.1遗传算法基础理论⋯.30
4.1.1遗传算法中基因操作⋯⋯⋯⋯.3l
4.1.2遗传算法的基本流程⋯⋯⋯34
4.1.3遗传算法的特点.35
4.2改进遗传算法求解车辆非满载调度模型⋯⋯..36
4.2.1改进的染色体编码方案⋯⋯⋯36
4.2.2模型中约束条件的处理⋯⋯。37
4.2.3定义适应度计算函数⋯⋯⋯⋯.38
4.2.4交叉率和变异率⋯.38
4.2.5改进遗传算法求解模型的过程⋯⋯⋯⋯..39
4.3 Dijkstra算法求解车辆满载调度模型⋯⋯⋯⋯40
4.3.1最短路径问题⋯⋯..柏
4.3.2 Dijkstra算、法求解过程。4l
4.3.3 Ojjkstra算法改进和优化⋯..42
4.4本章小结43
第五章物流配送系统实现及车辆调度模型应用⋯⋯⋯。“
5.1物流配送系统的设计44
5.2模块设计与实现⋯⋯44
5.2.1基础信息维护模块.45
5.2.2货源平衡模块⋯⋯⋯..46
5.2.3车辆调度模块⋯⋯。48
5.2.4数据库设计⋯48
5.3软硬件环境⋯⋯⋯⋯.50
V
浙江理工大学硕士学位论文
5.4车辆智能调度模型在物流配送系统中应用⋯.5l
5.4.I改进遗传算法的应用和实现⋯⋯。5l
5.4.2 Dijkstra算法的应用和实现⋯.55
5.5本章小结⋯56
第六总结与展望⋯⋯⋯⋯.57
6.1本文工作总结⋯⋯⋯.57
6.2展望⋯⋯⋯。58
参考文献⋯⋯⋯⋯..59
致谢⋯⋯⋯⋯..63
攻读学位期间的研究成果⋯.64
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