视频序列中的目标检测和分类研究论文(PDF 64页)
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点击下载第一章绪论⋯一1
1.1引言⋯⋯.1
1.2研究背景和意义1
1.3研究现状2
1.4主要研究工作和论文安排⋯⋯3
第二章运动目标检测一5
2.1引言⋯⋯5
2.2光流法⋯5
2.3帧间差分法⋯⋯7
2.4背景差分法⋯⋯1 0
2.4.1影响背景建模的因素..1 O
2.4.2背景建模⋯⋯..11
2.5结合帧间差分的高斯背景模型⋯⋯.12
2.6前景处理和运动目标分割⋯.14
2.6.1形态学滤波⋯..1 5
2.6.2连通性分析和B10b划分⋯⋯一16
第三章运动目标分类。1 9
3.1运动特征⋯⋯.19
3.2静态特征⋯⋯..20
3.2.1颜色特征20
3.2.2纹理特征⋯⋯..24
3.2.3形状特征⋯⋯..25
3.3一种新的形状特征⋯.29
3.4基于形状特征的目标分类⋯.33
第四章支持向量机模式识别35
4.1机器学习和统计学习理论⋯.35
4.1.1机器学习⋯⋯..36
4.1.2统计学习理论..36
4.2支持向量机理论⋯⋯.39
4.2.1支持向量机模型⋯⋯..40
4.2.2多类情况下的SVM⋯.42
第五章试验结果与结论⋯⋯.45
5.1基于SVM的分类系统45
5.2试验结果⋯⋯.45
目录
5.3总结和展望⋯.49
致谢⋯⋯.51
参考文献53
在读期间研究成果⋯⋯55
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