时间序列预测教材(PPT 69页)

13.1 时间序列的构成
13.2 简单平均法
13.3 移动平均法
13.4 指数平滑法
13.5 趋势外推法
13.6 复合型序列的分解
第13章 时间序列预测
时间序列(times series)
13.1时间序列的构成
趋势、季节、周期、随机性
时间序列的构成模型
13.2简单平均法 (simple average)
简单平均法的特点
13.3移动平均法(moving average)
简单移动平均法(simple moving average)
简单移动平均法
简单移动平均法(例题分析)
加权移动平均法(weighted moving average)
13.4指数平滑法(exponential smoothing)
一次指数平滑(single exponential smoothing)
一次指数平滑
一次指数平滑 (预测误差)
一次指数平滑 (的确定)
一次指数平滑
线性趋势(linear trend)
线性模型法
线性模型法(a 和 b 的最小二乘估计)
线性模型法(a 和 b 的求解方程)
二次曲线(second degree curve)
二次曲线
二次曲线(例题分析)
指数曲线(exponential curve)
指数曲线(a，b 的求解方法)
指数曲线
指数曲线与直线的比较
修正指数曲线
修正指数曲线(求解k，a，b 的三和法)
修正指数曲线(例题分析)
修正指数曲线 (例题分析)
Gompertz 曲线
Gompertz 曲线(求解K，a，b 的三和法)
Gompertz 曲线(例题分析)
Gompertz 曲线 (例题分析)
罗吉斯蒂曲线(Logistic curve)
Logistic 曲线(求解k，a，b 的三和法)
趋势线的选择
季节指数(seasonal index)
季节指数(例题分析)
分离季节因素
趋势分析
趋势分析(例题分析)
趋势分析 (例题分析)
周期性分析
周期性分析 (剩余法)
周期性分析 (例题分析)
随机波动 (例题分析)

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常见连续时间信号的频谱(PPT 46页)

时间管理培训课程(PPT 85页)

时间管理的基本概念与策略(ppt 71页)

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