智能决策理论与方法讲义(PPT 71页)

1、智能决策理论的形成背景
2、知识发现
3、粗糙集理论
4、机器学习
不确定性决策
智能决策理论与方法
智能决策理论与方法—形成背景
智能决策理论与方法—AI的应用模式
知识发现—动机
知识发现—基本概念
知识发现—空值估算
知识发现—连续属性离散化
知识发现—关联规则发现(Apriori算法)
知识发现—聚类(K-means算法)
预备知识——相关名词解释
预备知识——成员
粗糙集理论的经典模型——RST的提出
粗糙集理论的经典模型——信息系统与知识
粗糙集理论的经典模型——粗糙集与近似
粗糙集理论的经典模型——经典粗糙集模型
粗糙集理论的经典模型——粗糙集数字特征
粗糙集理论的经典模型——知识依赖
粗糙集理论的经典模型——知识约简
粗糙集理论的经典模型——属性重要性与属性核
粗糙集理论的经典模型——知识约简算法
粗糙集理论的经典模型——值约简
粗糙集理论的经典模型——约简示例

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