决策树学习算法概要(PPT 48页)

所属分类：决策管理

文件大小：661 KB

下载要求：10 学币或VIP

资料简介：

简介
决策树表示法
决策树学习的适用问题
基本的决策树学习算法
决策树学习中的假想空间搜索
决策树学习的常见问题
决策树学习算法概要
1.决策树算法的框架(1/5)
1.决策树算法的框架(2/5)
1.决策树算法的框架(4/5)
1.决策树算法的框架(5/5)
2.决策树学习的适用问题(1/2)
2.决策树学习的适用问题(2/2)
3.基本的决策树学习算法
CLS学习算法
CLS算法描述
例1：鸟是否能飞的实例
ID3算法
信息熵(Information Entropy)
熵(Entropy)
信息论
属性选择
最佳分类属性
ID3主算法流程图
例2.
Decision Tree (结果输出)
用信息增益度量期望熵最低
举例
用ID3算法得到的有关气候的决策树
ID3算法的优缺点
C4.5
决策树学习中的假设空间搜索
决策树学习的常见问题(1)
解决方法
决策树学习的常见问题（2）
决策树学习的常见问题（3）
决策树的优点
不足之处
..............................

上一篇：决策树C45算法总结课件(PPT 41)

下一篇：决策树信息论C45算法(PPT 76页)

市场调查预测与决策讲义(PPT 153页)

基于控制论的海外市场进入决策(ppt 18页)

精品资料网 m.cnshu.cn