物流系统需求预测概述(PPT 51页)

第六章 物流系统需求预测
第一节 系统预测概述
二、预测方法的分类
图6-1 预测方法分类
三、预测的一般程序
第二节 物流系统预测的特征
（一）需求的时间特性和空间特性
（二）需求的不规则性与规则性
(a) 随机性或水平性发展的需求，无趋势或季节性因素
(b) 随机性需求，呈上升趋势，无季节性因素
(c) 随机性需求，有趋势和季节性因素
2、不规则性需求
（三）需求的派生性与独立性
二、物流系统预测的特殊问题
第三节 物流需求预测的方法
一、移动平均法
二、指数平滑法
（一）基本的指数平滑模型
（二）趋势校正
（三）趋势和季节性因素的校正
（四）二次指数平滑法
三、回归分析预测方法
（一）一元线性回归预测法
一元线性回归预测步骤
（二）多元线性回归预测分析
（三）回归模型的检验及预测值的显著性检验
2、预测值的显著性检验
第四节 基于神经网络的物流系统预测法
图6-6 三层BP网络的拓扑结构
二、神经网络预测的学习过程

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