非平稳时间序列模型(PPT 47页)

资料简介：

第七章  非平稳时间序列模型
第一节 非平稳时间序列模型的种类
第二节 非平稳性的检验
第三节  求和自回归滑动平均模型(ARIMA)

第一节 非平稳时间序列模型的种类
一、均值非平稳过程
二、方差和自协方差非平稳过程
第二节 非平稳性的检验
一、通过时间序列的趋势图来判断
二、通过自相关函数(ACF)判断
三、特征根检验法（P146）
根据拟合出的时序模型参数检验(P146)
四、用非参数检验方法判断序列的平稳性
(二)非参数检验方法在检验序列平稳性中的应用
五、随机游走的单位根检验(Unit root test)
第三节  求和自回归滑动平均模型(ARIMA)
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