时间序列长期趋势分析(ppt 69页)
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线性趋势
非线性趋势
趋势线的选择
时间序列的构成要素与模型(构成要素与测定方法)
一、时间序列的构成要素与模型(要点)
长期趋势(概念要点)
二、 线性趋势
1. 移动平均法(Moving Average Method)
移动平均法(实例)
移动平均法(趋势图)
移动平均法(应注意的问题)
2. 线性模型法(概念要点与基本形式)
线性模型法(a 和 b 的最小二乘估计)
线性模型法(a和b的最小二乘估计)
线性模型法(实例及计算过程)
线性模型法(计算结果)
线性模型法(趋势图)
三、非线性趋势
(一)二次曲线(Second Degree Curve)
二次曲线(Second Degree Curve)
二次曲线(实例)
二次曲线(计算过程)
二次曲线(计算结果)
二次曲线(趋势图)
(二)指数曲线(Exponential curve)
指数曲线(a、b 的求解方法)
指数曲线(实例及计算结果)
指数曲线(趋势图)
指数曲线与直线的比较
(三)修正指数曲线(Modified exponential curve)
修正指数曲线(求解k、a、b 的三和法)
修正指数曲线(实例)
修正指数曲线(计算结果)
修正指数曲线(趋势图)
(四)龚铂茨曲线(Gompertz curve)
Gompertz曲线(求解k、a、b 的三和法)
Gompertz曲线(实例)
Gompertz曲线(计算结果)
Gompertz曲线(趋势图)
(六)罗吉斯蒂曲线(Logistic Curve)
Logistic 曲线(求解k、a、b 的三和法)
四、趋势线的选择
图形描述(例题分析)
线性模型法(例题分析)
二次曲线(例题分析)
指数曲线 (例题分析)
修正指数曲线 (例题分析)
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