时间数列数据研究(ppt 84页)

第一节  时间数列的分析指标
第二节  时间数列数据变动规律图示
第三节  水平型时间数列和预测
第四节  趋势型时间数列和预测
第五节  季节型时间数列和预测
第六节  混合型时间数列和预测
统计学
一、时间数列的概念
时间数列的种类
（一）绝对数时间数列
  时期数列和时点数列的特点
  时间数列的编制原则
二、时间数列的发展水平和平均发展水平
（一）平均发展水平
1. 绝对数时间序列的平均发展水平
（2）时点序列的平均发展水平
不连续时点数列计算序时平均数—图示
  不连续时点数列计算序时平均数的公式
2.相对数(或平均数) 序列的平均发展水平
三、时间数列的增长量与平均增长量
（二）平均增长量
四、时间数列的速度指标
（二）增长速度（增长率）
速度的表现形式和文字表述
  （三）平均发展速度和平均增长速度
  平均发展速度的计算方法
  几何平均法的特点
  平均发展速度的应用
2.方程式法计算平均发展速度
方程式法计算平均发展速度的特点
（四）水平分析与速度分析的结合与应用
第二节   时间数列数据变动规律图示
第三节   水平型时间数列和预测
三、移动平均修匀和预测
 四、指数平滑平均修匀和预测
平滑系数α的选择
 第四节   趋势型时间数列和预测
  一、趋势型时间数列的种类
二、二次指数平滑的预测模型
【例13-7】
三、数学模型拟合法
【例13-8】
3. 非线性趋势方程——(1) K 次曲线
二次曲线和三次曲线
（2）指数曲线
【例13-9】
【例13-10】——指数趋势
（3）其它非线性趋势曲线
龚泊兹曲线（Compertz curve）
逻辑斯蒂曲线（Logistic curve）
第五节    季节型时间数列和预测
一、季节变动的测定方法
二、季节变动模型的编制
季节指数
第六节    混和型时间数列和预测
一、时间序列的构成与分解
1.长期趋势 ( Trend )
2.季节变动 (Seasonal Fluctuation )
3.循环变动(Cyclical Fluctuation )
4.不规则变动(Irregular Variation )
（二）时间序列因素分解的模型
加法模型：
乘法模型
二、移动平均趋势剔除法
移动平均趋势剔除法的步骤

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