非线性规划和Hopfield在物流选址中的运用(pdf 6页)

非线性规划和Hopfield在物流选址中的运用内容提要：
物流中心的选址是一个相当复杂的问题，往往
要通过联合使用几种方法才能达到预期的目的。每一
种方法都有其侧重点，在考虑经济因素时，由于物流
费用是由运输方式与运输距离决定的，其定量性较
强。物流配送系统优化中一个重要的问题是关于对物
流配送中心选址的研究，选址是否合理直接关系到企
业各项经营成本及其获利程度。
在物流系统的运作中，配送中心的选址决策发
挥着重要的影响。配送中心是连接工厂与客户的中间
桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送
模式，进而影响着物流系统的运作效率。因此，研究
物流配送中心的选址具有重要的理论意义和现实应用
意义。
顺应当前研究趋势，本文在文献的基础上提出采用
非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法对物流配
送中心优化选址，使物流配送韵综合运输成本最省。
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