统计预测与决策(ppt 16页)

统计预测与决策内容提要：
一次移动平均法是收集一组观察值，
计算这组观察值的均值，利用这一均值
作为下一期的预测值。
在移动平均值的计算中包括的过去观察值
的实际个数，必须一开始就明确规定。每
出现一个新观察值，就要从移动平均中减
去一个最早观察值，再加上一个最新观察
值，计算移动平均值，这一新的移动平均
值就作为下一期的预测值。
（1）移动平均法有两种极端情况
在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值；
N=n，这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N，这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N，这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。

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第三章 財務分析决策法(ppt 31页)

复杂现金折扣条件下的商业信用决策新方法(doc 9页)

基于ARM的移动机器人导航决策系统研究(PDF 73页）

决策树分类培训讲义(PPT 96页)

竞争优势评估表的原理及其运用(pdf 14页)

长期投资决策原理课程概述(ppt 59页)