预测决策法的探讨(ppt 25页)
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1. 预测的重要性
2. 讨论不同的预测方法
3. 时间序列
4. 计算预测的误差
5. 因果分析预测
6. 线性回归方法
7. 趋势外推法
8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测
9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列
预测决策法的探讨内容提要:
实例:
在过去的10个月中,一家钢铁厂的某部门用电量与钢产量有关,具体数据如下:
产量(百吨)151314106811131412
用电(百度)10599102835267799710093
(a) 画出散点图,观察电力消耗与产量之间的关系。
(b) 计算确定性系数和相关系数。
(c) 求出上述数据的最优拟合线,a和b的值各代表什么意义?
(d) 如果一个月要生产2000吨钢,该厂将需要多少电量?
……
实例:一组12期的需求数据显示出两期为一个季节。对这种数据的预测需要一些初始值,用前8期的数据得出:
循环中第1期的季节指数=1.2 循环中第2期的季节指数=0.8
基本需求U(8)=100 趋势T(8)=10
按平滑系数0.15预测会得到合理的结果。试用以下的数据及以上参数值,预测今后4期的需要。
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