回归预测的知识与常用方法概述(ppt 36页)

资料简介：

回归预测的知识与常用方法概述目录：
一、什么是回归预测
二、回归预测的常用方法

 

回归预测的知识与常用方法概述内容简介：
回归预测以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。
回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测是回归分析在预测中的具体运用。
在回归预测中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。
回归分析根据自变量的多少分为一元回归分析、二元回归分析与多元回归分析，但有时候二元回归分析被并入到多元回归分析之中；回归分析根据回归关系可分为线性回归分析与非线性回归分析。
一元线性回归预测是在一个因变量与一个自变量之间进行的线性相关关系的回归预测。
相关系数检验
    相关系数是描述两个变量之间线性关系能密切程度的数量指标。相关系数r的取值范围是[-1，1]。若r=1则说明完全正相关，若r=-1则说明完全负相关；r=0说明不相关；r的值在（0，1）之间则正相关，在（-1，0）之间则为负相关。

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