决策分析培训课件(PPT 75页)

所属分类：决策管理

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资料简介：

§1. 不确定情况下的决策
§2. 风险型情况下的决策
§3. 效用理论在决策中的应用
§4. 层次分析法
决策分析
所谓决策，就是为了实现预定的目标在若干可供选择的方案中，
选出一个最佳行动方案的过程，它是一门帮助人们科学地决策的理论。
完整的决策过程一般包括四个阶段：
§1 不确定型的决策分析
例1. 某公司需要对某新产品生产批量作出决策，
各种批量在不同的自然状态下的收益情况如下表（收益表或收益矩阵）：
即确定值
四、乐观系数(折衷)准则(Hurwicz准则)
五、后悔值准则（Savage 准则）
决策者从后悔的角度去考虑问题,把在不同自然状态下的最大收益值作为理想目标，
把各方案的收益值与这个最大收益值的差称为未达到理想目标的后悔值,
然后从各方案最大后悔值中取最小者,从而确定行动方案。
特征：
1、自然状态已知；
2、行动方案已知；
3、各方案在不同自然状态下的收益值已知；
4、自然状态的发生不确定，但发生的概率分布已知。
一、最大可能准则
由概率论知识可知,概率越大的事件其发生的可能性就越大。因此,
(在一次或极少数几次的决策中,)可认为概率最大的自然状态将发生，按照确定型问题进行讨论。
二、最大收益期望值决策准则（EMV)
根据各自然状态发生的概率，求不同方案的期望收益值，取其中最大者为选择的方案。
E(Si)=P(Nj)(Si,Nj)
前面的决策问题大多是用决策表来表示和分析问题的，它的优点是简单易行。
但是，对于一些较为复杂的决策问题，如多级决策问题，只用表格是难以表达和分析的。
决策树法是另一种表示和分析决策问题的方法，它具有直观形象、
思路清晰的优点，但其原理同样是使用期望值准则进行决策。
用决策树法进行决策的具体步骤如下：
(1)从左向右绘制决策树；
(2)从右向左计算各方案的期望值(逆序方法)，并将结果标在相应方案节点的上方；
(3)选收益期望值最大(损失期望值最小)的方案为最优方案，并在其它方案分支上打∥记号，称剪枝方案。
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