时间序列分析教材(PPT 113页)
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点击下载第一节 时间序列分析概述
第二节 时间序列的水平分析与速度分析
第三节 长期趋势的测定
第四节 季节变动和循环波动测定
第五节 时间序列预测模型
统计学导论
第九章 时间序列分析
表9-1
一、时间序列的概念
二、时间序列的种类
(一)绝对数时间序列
时期序列和时点序列的特点:
三、时间序列的编制原则
一、时间序列分析的水平指标
(一)平均发展水平
1. 绝对数时间序列的平均发展水平
(2)时点序列的平均发展水平
不连续时点数列计算序时平均数—图示
不连续时点数列计算序时平均数的公式
【例9-2】
【例9-3】
2.相对数(或平均数) 序列的平均发展水平
【例9-4】
(二)增长量与平均增长量
2. 平均增长量
例9-5
二、时间序列分析的速度指标
发展速度(续)
(二)增长速度(增长率)
速度的表现形式和文字表述
(三)平均发展速度和平均增长速度
平均发展速度的计算方法
【例9-7】
几何平均法的特点
平均发展速度的应用
平均发展速度的应用(续)
2.方程式法计算平均发展速度
方程式法计算平均发展速度的特点
三、水平分析与速度分析的结合与应用
(续)
一、时间序列的构成与分解
1.长期趋势 ( Trend )
2.季节变动 (Seasonal Fluctuation )
3.循环变动(Cyclical Fluctuation )
3.循环变动(续)
4.不规则变动(Irregular Variation )
(二)时间序列因素分解的模型
加法模型:
乘法模型
二、长期趋势的测定方法
【例9-8】
(二)移动平均法
移动平均法(续)
移动平均法的特点:
(三)趋势方程拟合法
线性趋势方程
【例9-10】
2. 非线性趋势方程——(1) K 次曲线
二次曲线和三次曲线
(2)指数曲线
EXCEL中的“添加趋势线”功能
【例9-11】
——指数趋势
(3)其它非线性趋势曲线
龚泊兹曲线(Compertz curve)
逻辑斯蒂曲线(Logistic curve)
一、季节变动的测定方法
(一)同期平均法
季节指数
【例9-12】
(二)移动平均趋势剔除法
移动平均趋势剔除法的步骤
【例9-14】
例(续)
二、循环变动的测定方法
直接法测定循环变动(例)
(二)剩余法(分解法)
三、不规则变动的测定
【例9-15】
一、趋势外推预测
【例9-16】
二、移动平均和指数平滑预测
移动平均预测(的公式)
移动平均预测(续)
(二)指数平滑预测
指数平滑法的主要优点
平滑系数α的选择
2.一次指数平滑预测模型
【例9-17】
3.二次指数平滑的预测模型
3.二次指数平滑的预测模型(续)
【例9-18】
三、自回归预测
p 阶自回归模型AR(p)
自回归预测的基本步骤
模型的识别
偏自相关系数与自回归模型阶数的判断
【例9-19】
四、预测误差
预测误差(续)
结束语
完善表中的数据
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