CPK-SPC数据分析(PPT 40页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
内容摘要
数据分析
数据的分类
连续数据(Continous data)-时间,压力,高度,长度等; 也称作Variable data
离散数据(Discrete data )-颜色, 班别,缺陷类别,产品种类等, 也称作Attribute data
基本概念:
数学期望：
租凭一台设备租金每天500，如果下雨则不能使用，收益为0，如果天晴，使用设备可以获得1000元收益， 若降雨概率为20%，租凭设备收益的期望（Expectation)值是多少？
E=1/5*(-500)+4/5(1000-500)=300
实际上如果只租凭一天，则获利300元是不可能的， 要不亏损500， 要不获利500,， 期望值给出客户长期租用可获利的平均水平。因此数学期望可以看做是各种结果的加权平均。
均值（Mean), 方差（Variance）, 标准偏差（Standard Deviation）， 极差（Range) 都是重要的期望值。均值用来表示分布的中心位置， 方差、标准差和极差用来表示分布的散布散程度
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