抽样推断的一般问题(PPT 108页)

资料简介：

主要内容
抽样推断的过程
5.1.1抽样推断的概念和特点
5.1.2抽样推断的基本范畴
样本可能数目的计算
5.1.3抽样分布(samplingdistribution)
抽样分布的形成(samplingdistribution)
（一）样本均值的抽样分布
样本均值的抽样分布
中心极限定理(centrallimittheorem)
的分布趋于正态分布的过程
样本均值的抽样分布与总体分布的关系
样本比例的抽样分布
抽样推断的标准误差(standarderror)
5.3.2点估计(pointestimate)
估计量与估计值(estimator&estimatedvalue)
评价估计量的优良标准
抽样极限误差
置信水平的表示(confidencelevel)
标准正态分布(standardizenormaldistribution)
标准正态分布概率图示
一般正态分布的密度函数
一般正态分布概率图示
正态分布函数的性质
正态分布(例题分析)
样本均值概率分布图示
常用的概率度和置信水平的关系表
总体均值的区间估计-数理统计模式
置信区间与置信水平的理解
假设检验(hypothesistest)
决策依据
假设检验图示
P-值
5.4.1样本容量确定的两难
样本容量的影响因素
5.4.2简单随机抽样条件下样本容量的确定
1、估计总体均值时样本容量的确定
2、估计总体比例时样本容量的确定
5.4.3总体方差的预先估计
5.4.4确定样本容量时需要考虑的其它因素
5.5.1一个总体均值的区间估计(一个总体—小样本)
5.5.2两独立总体均值之差
两独立总体均值之差的估计(大样本)
两独立总体均值之差的估计(小样本:12=22)
两独立总体均值之差的估计(小样本:1222)
5.5.3两配对总体均值之差的估计(大样本)
两配对总体均值之差的估计(小样本)
5.5.4总体方差
两个总体方差比的区间估计

 

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