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应用统计学(ppt 23页)

所属分类:spc统计

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资料简介:

第一部分:随机变量与概率分布(Chapt 6, 7)  ;1.5个单元
第二部分:统计数据的整理、描述性指标,抽样分布(Chapt 2,  3, ); 2个单元
第三部分:参数估计与假设检验(Chapt 8) ; 3.5个单元
第四部分:回归分析和相关分析(Chapt 10) ; 2.5个单元
第五部分:时间序列分析(Chapt 5) ; 2.5个单元

 


第一部分:随机变量与概率分布
一、基本概念
1、随机试验与随机事件
随机试验
①  可在相同条件下重复进行
②  试验的所有可能结果已知,且不止一个结果。
③ 每次试验出现一个且仅一个结果,结果不能够预
     先断定。
        随机试验的每一个可能的结果称为基本结果,记作ω。基本结果的全体组成的集合称为样本空间,记作Ω。
       随机事件是定义在样本空间Ω上的一个子集合A  Ω 。
      样本空间Ω为必然事件,空集为不可能事件 。
例1     掷筛子,样本空间Ω = {1,2,3,4,5,6}
           随机事件A1= {掷得的点数大于4}={5,6}
           随机事件A2= {掷得的点数为偶数}={2,4,6}
例2    随机抽查由甲、乙送检的产品的合格情况,
          样本空间Ω = {(甲,合格), (甲,不合格), (乙,合格), (乙,不合格)}
           随机事件A1= {抽得不合格品}={(甲,不合格), (乙,不合格)}
         包含: A  B   
         和    : AB
         交    : AB = AB
         差    : A – B
         对立(逆): Ω – A =
         互斥(不相容): AB=,A,B互斥时, AB记为A+B


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