统计学基础之时间序列分析和预测(ppt 86页)
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资料简介：
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统计学基础之时间序列分析和预测目录：
1、时间序列及其分解
2、时间序列的描述性分析
3、时间序列预测的程序
4、平稳序列的预测
5、趋势型序列的预测
6、复合型序列的分解预测
统计学基础之时间序列分析和预测内容提要：
时间序列的组成要素：
趋势(trend)
持续向上或持续向下的变动
季节变动(seasonal fluctuation)
在一年内重复出现的周期性波动
循环波动(Cyclical fluctuation)
非固定长度的周期性变动
随机性(irregular variations)
除去趋势、季节变动和周期波动之后的随机波动称为不规则波动
只含有随机波动而不存在趋势的序列也称为平稳序列(stationary series)
四种成分与序列的关系： Yi=Ti×Si×Ci×Ii
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