McNemar检验(pdf 4页)

资料简介：

    McNemar 检验

一、McNemar 检验
   1．数据录入
   2．统计分析
   3．结果解释
二、 二项分布及Poisson 分布累积概率
   1．在SPSS 数据窗口任意打开一数据，该数据与随后的计算结果无关，只因无数据不能调用Compute 功能。
   2．依次选择Transform－Compute，展开对话框如图6.8，在Target Variable 框填入pro（或任意一变量名），在右下方Functions 框中找到函数CDF.BINOM（q，n，p），q 为事件发生数，n 为样本例数，p 为总体中事件发生率，将该函数选入Numeric Expression：框，依次填入1,400,0.01。单击OK 键执行。
   3．原数据文件中产生一新变量pro，即是事件发生数小于或等于q 的累计概率，因变量默认为两位小数，所以显示为0.09，选中该值，即可在上方信息栏中看到更精确的数字。

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抽样检验的概念及特点(ppt 36))

刚性PCB检验标准(doc 57页)

现代统计学--非参数检验(pdf 60页)

争议的处理(ppt 84页)

计数抽样检验程序讲座(ppt 41页)

普通混凝土用砂质量标准及检验方法(doc 35页)