试论计数资料的统计学推断(ppt 30页)

资料简介：

试论计数资料的统计学推断目录：
第一节、率的抽样误差与可信区间
第二节、率的统计学推断
一、样本率与总体率比较的u检验
二、两个样本率比较的u检验
第三节、卡方检验
一、卡方检验的基本思想
二、四格表专用公式
三、连续性校正公式
四、配对四格表资料的χ2检验
五、行×列（R×C）表资料的χ2检验

 

试论计数资料的统计学推断内容提要：
率的u检验能解决以下问题吗？
率的反应为生与死、阳性与阴性、发生与不发生等二分类变量，如果二分类变量为非正反关系（如治疗A、治疗B）；反应为多分类，如何进行假设检验？
率的u检验要求：n足够大，且nπ≥5和n（1-π）≥5。如果条件不满足，如何进行假设检验？
卡方检验：
χ2检验(Chi-square test)是现代统计学的创始人之一，英国人K . Pearson（1857-1936）于1900年提出的一种具有广泛用途的统计方法，可用于两个或多个率间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等等。
本章仅限于介绍两个和多个率或构成比比较的χ2检验。

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