医学统计学之生存分析(ppt 69页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
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医学统计学之生存分析目录：
第一节、概述
第二节、生存率估计的非参数法
第三节、生存率的比较
第四节、Cox比例风险回归模型
一、Cox比例风险回归模型的基本形式
二、Cox回归分析的步骤
三、Cox模型的适用范围
四、Cox模型的适用范围及注意事项
医学统计学之生存分析内容提要：
传统方法在分析随访资料时的困难：
时间和生存结局都成为了要关心的因素
除了生存结局作为判定标准以外，只要能让病人存活时间延长，这种药物也应当是被认为有效的。即时间延长也认为有效
如果将两者均作为应变量拟和多元模型，因为时间分布不明（一般不呈正态分布，在不同情况下的分布规律也不同），拟和多元模型极为困难
存在大量失访的资料：
失去联系（病人搬走，电话号码改变）
无法观察到结局（死于其他原因）
研究截止
显然，将失访数据无论是算作死亡还是存活似乎都不大合理
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