假设检验与方差分析概述(ppt 33页)
所属分类：抽样检验
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资料简介：
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假设检验与方差分析概述目录：
第1节 假设检验
一、假设检验的概念
二、假设检验的标准
三、假设检验的步骤
第2节 方差分析
一、方差分析的概念
二、如何使用EViews作方差分析
三、如何判断方差分析的结果
第3节 方差分析应用：恩格尔系数的城乡比较
一、恩格尔系数的概念
二、对我国近年城乡恩格尔系数的方差分析
假设检验与方差分析概述内容提要：
假设检验的概念及形式：
假设检验
对总体的某个参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断假设是否成立
假设检验的形式
假设分为原假设（H0）和备择假设（H1）两种
原假设：初始假定为真的假设
备择假设：与原假设的内容相反,当原假设被拒绝时，被认为是真的假设
假设检验的标准：显著水平：
显著水平的定义
假设检验中的第一类错误(type I error)：拒绝正确的原假设（H0）
显著水平指第一类错误的最大概率，通常设定为5%或1%
显著水平的运用
显著水平越大，原假设的适用范围越小，拒绝原假设、接受备择假设的概率越大。从而备择假设成立的难度越小，而即使成立，备择假设的结论也没有太大说服力
显著水平越小，原假设的适用范围越大，拒绝原假设、接受备择假设的概率越小。从而备择假设成立的难度越大，而一旦成立，备择假设的结论更有力
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