统计推断之假设检验的原理与方法(ppt 83页)
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资料简介：
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统计推断之假设检验的原理与方法目录：
第一节、假设检验的原理和方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、两尾检验与单侧检验
四、统计假设的两类错误
第二节、单个样本的统计假设检验
第三节、两个样本差异显著性检验
第四节、参数的区间估计与点估计
假设检验的原理与方法内容提要：
规定显著性水平α：
1、小概率事件原理
(1)小概率事件：统计学上指在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率，称为小概率事件实际不可能原理。
(2)在一次试验中小概率事件一旦发生，原假设就是错误的。
2、小概率值α的概念及统计学意义: α表示原假设为真时，拒绝原假设犯错误的概率，被称为抽样分布的拒绝域，1-α称为置信水平，表示接受原假设的可信度或可靠程度，被称为抽样分布的接受域。
3、α值大小的确定：常用的α=0.01、0.05由研究者事先确定。当α取0.05时，表明作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%。
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