医学统计学之双变量回归与相关(ppt 99页)

资料简介：

医学统计学之双变量回归与相关目录：
第一节、直线回归(重点)
第二节、直线相关(重点)
第三节、秩相关
第六节、两条回归直线的比较
第七节、曲线拟合

 

医学统计学之双变量回归与相关内容提要：
生物遗传学上的“相关”： 
在回归分析中，有理由认为父亲身高决定儿子身高，故把父亲身高作为自变量X，儿子身高作为应变量Y。
Pearson K(英,1857～1936)在对同一家庭中兄弟与姐妹身高间关系进行分析时，发现两者难以象父亲与儿子身高间关系那样区别自变量X与应变量Y，也不必计算回归方程。
Galton F(英,1822～1911)将这种现象称之为 “相关”。

 

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