统计基础知识与假设检验(ppt 70页)

资料简介：

统计基础知识与假设检验目录：
1、统计基础知识
2、参数估计
3、假设检验
4、对比实验报告编写和练习

 

统计基础知识与假设检验内容提要：
为什么要学习对比实验：
许多的问题需要就某些参数作出接受或拒绝的决定，这说明是一个假设。它代表把一个实务的问题演绎成统计学上的问题。而这个决策过程便称为：Hypothesis Testing
我们把实现假设检验的过程成为对比实验。
统计学上的测试能为我们就问题作出客观解说，相比较以前，我们只能作出主观的解说。这是后续学习内容的基础。
……

置信区间的长度:
1、大的样本产生较短的区间，小的样本产生较长的区间。
2、低的置信水平产生较短的区间，高的置信水平产生较长的区间。
概率：p-值
p-值是当零假设正确时，得到所观测的数据或更极端的数据的概率，这个概率称为p-值（p-value）。
当p-值小到以至于几乎不可能在零假设正确时出现目前的观测数据时，我们就拒绝零假设。 p-值越小，拒绝零假设的理由就越充分。
……

假设检验的步骤：
1、建立假设
2、数据独立性检查
3、数据正态性检查
4、如为One to One问题进行方差的F检验
5、计算检验统计量
6、给出显著性水平α ，通常α =0.05
7、定出临界值，写出拒绝域
8、判断

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