品管七大手法概述(doc 21页)
所属分类：qc七大手法
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资料简介：
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品管七大手法概述目录：
1、数据的意义、2
2、统计资本概论、4
3、查检表、7
4、柏拉图、9
5、鱼骨图、11
6、散布图、13
7、管制图、16
8、直方图、18
9、层别法、20
品管七大手法概述内容提要：
数据的意义：
1.1 概要
何谓数据 (Data)？
它是「透过测量所得到的数值和数据。」因此，
「测量数据」 = 「反映事实」
1.2 数据获得
1)搜集「正确」的数据；
2)避免「主观」的判断；
3)把握「事实真相」。
1.3 数据类型
1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。
计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。
计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。
2) 定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数据。
类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。
1.4 数据整理
1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；
2) 清楚使用数据的宗旨；
3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件；
4) 数据搜集完成后要马上使用。
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