应用SPC统计学课程(ppt 23页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
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应用SPC统计学课程目录：
第一部分：随机变量与概率分布
第二部分：统计数据的整理、描述性指标，抽样分布
第三部分：参数估计与假设检验
应用SPC统计学课程内容提要：
数学期望E(X)的性质：
E(C) = C，C为常数；E(CX) = C E(X)；E(XY) = E(X) E(Y) ；
若X与Y相互独立，则 E(XY) = E(X) E(Y)
两点分布X的均值E(X) = p；二项分布X的均值E(X) = np；
Poisson分布X的均值E(X) = t；几何分布X的均值E(X) =1/p
方差D(X)的性质：
D(C) = 0，C为常数；D(CX) = C2 D(X)；
若X与Y相互独立，则D(XY) = D(X) D(Y)
两点分布X的方差D(X) = pq；二项分布X的方差D(X) = npq；
Poisson分布X的方差D(X) = t；几何分布X的方差D(X) =q/p2
连续型随机变量的概率分布：
分布密度函数，均值与方差：
设随机变量X的分布函数为F(x)，若存在非负函数f (x)，使得对于任意实数x。
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