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中级统计制成控制高级教程(ppt 51页)

所属分类:spc统计

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资料简介:

中级统计制成控制高级教程目录:
1、SPC介紹
2、控制圖
3、分析及解釋控制圖
4、制程能力
5、制程能力计算

 

中级统计制成控制高级教程内容提要:
统计学(Statistics)是数学的一个分支:
1.从所有同类项目(总体)(population)中抽取一些项目(样本)(samples)
2.计算集中趁特征(central tendency),如算术平均数(average或mean)中位数
(median)和众数(mode),以及离散特征(dispersion),如级差(range),方差(variance)和标准差(standard deviation).
3.对于总体分布,通过对抽样分布做假定,便可提供对总体采取措施的基础.
例如,根据经验/接受抽样样本的品质去推断应否接受或拒收整批货物.
统计学中利用变异(variation)的概念衡量产品或过程抽样分布围绕着平均
值波动及在可接受的范围以内或以外波动的趋势.变异可能是随机(random)
(由于偶然因素造成)或非随机的(assignable)(由于机械,方法,物料与/或人
事引起).统计学有助我们分辨随机与非随机因素. 
SPC就是利用统计方法去:
1.分析过程的输出并指出其特性.
2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.
3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.
SPC几个重要概念.第一个,也是最重要的是你能否确定过程的输入和输出并把它们定量化,然后才开始控制该过程-- -- 不是先行控制.
SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误永远比事后矫正为好,而且简单得多.


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数理统计基础之样本及抽样分布(ppt 61页)

ArcGIS空间统计工具探析(pdf 28页)

SPC统计在制程中的应用(ppt 154页)

SPSS统计分析功能与基本统计分析功能(ppt 73页)

SPC课程讲义(doc  43页)

SPC培训资料—统计过程控制(PPT 页)

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