spc统计品质管理工具箱(doc 64页)
所属分类：spc统计
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资料简介：
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spc统计品质管理工具箱目录：
第一章：Quality Scoring品质定分
第二章：Basic Statistics基本统计
第三章：Process Capability制程能力
第四章：PFMEA失效分析
spc统计品质管理工具箱内容提要：
传统的「因式设计法」(Factorial Design) 囿于大量的实验数量，以致难以实施﹔或者将主因与某些混因收容在同组内，以致不易厘清它们与品质之间的错综关系。「调配比对法」(Paired Comparison)只需要少数几次配比，就能回避掉多数混淆的因素，而可望提供吾人有关关键主因的线索。
「全式要因法」的威力甚大，它对四项获选变因的所有水准（多用两级水准）都要试验。因此，在变因和水准的所有可能组合（共计十六套）都业经试验后，各项主效应、和所有二、三和四阶交错效应，都可以系统的加以析分和量化。
在32组数据中，计算所有A-和A+名下数据的平均数。由于B、C、和D此时全系平衡状态，A-和A+的差值就纯粹可归咎于A本身。因此A+减去A-的差值即为A之效应。同样方式，继续求算B、C和D等变因各自的效应。
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