MINITAB处理能力的分析和评估(ppt 40页)
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资料简介：
MINITAB处理能力的分析和评估内容提要：
ANOVA (方差分析) 是一种非常有用的技术，是检验设计 (DOE) 和 度量 R&R (测量系统评估) 的基础。简言之，它利用在 F-检验中的离散比值帮助确定子群间和子群内的离散是否相同。
目的： 确定因素和结果之间的因素关系。
作用： 因素影响的决定、减少主要因素和数学表达式的模型化。
平衡数据意味着因素的数据个数是相同的。
方差的均一性是一种检验多于一个子群数据的离散（方差）是否完全均一（零假设）或是否有一群具有不同的离散（方差）（备责假设）。
如果分析结果 P-值大于 0.05 (α风险 5%), 可以得到结论认为所有了群的方差都是相同的。
目的： 比较子群的方差
作用： 在使用 ANOVA 时每一子群的方差相同是前提条件。所以，在进行ANOVA 以前必须研究方差的均一性。
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