6SixSigma使用工具培训(ppt 43页)
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资料简介：
6SixSigma使用工具培训内容提要：
回归分析
通过相关分析可以确定变量间的相关性及相关程度，在解决实际问题时，仅做到这一步是不够的。因为我们分析的目的是发现主要因素并找到其影响规律。即随着“关键的少数因素 x”的变化，因变量 y如何变化。对应于因素的某个变化量，y的变化量是多少？回归分析就是用来定量描述因素 x 和因变量 y间的关系的方法。通过回归分析，我们可用方程来表示 x和 y的关系。从而发现 y随 x的变化规律。回归分析可以筛选潜在的少数 x，对 y进行预测和优化及确定对应于 y的最优值的 x的水平设置。
6. 从 Minitab输出结果我们可得出如下结论：
6.1 可求出回归方程
6.2 回归方程的显著项，在本例中，常数项和系数项均为显著项
6.3 测定系数 R , 詷整测定系数 Radj表示回归方程可解释的变差占总变差的百分比
6.4 回归方程的方差分析结果，本例的分析结果中，Fcal = 128.86 > Fcritical = 4.414，并且P < 0.05，因此以95%的置信度认为回归方程拟合良好。
6.5 可得到氧气的纯度预测值，预测区间和置信区间。
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六西格玛管理在重型载重车平衡悬架系统应用培训资料(doc 43页)
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