多重回归方程介绍(ppt 30页)
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资料简介：
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多重回归方程介绍目录：
什么是多重回归
为何要使用多重回归
方程的一般形式是什么
对中’“ X”，以确保正交
多重回归 - 扭转
检查“ X”和“ Y”之间的关系
交互作用图分析
定义设计
分析反应面模型
重新拟合模型
“未编码数据”的分析RS图
多重回归方程介绍内容提要：
什么是多重回归
定义连续“ Y” 变量与多重、连续“ X” 变量之间关系的方法
一种基于您提供的数据而建立的工序数学模型
为何要使用多重回归？
它提供了一种采用线性方程式或二次方程式(含有二次项的方程式)模拟工序的能力
方程的一般形式是什么？
Yi = b0 + b1 * X1i + . . . + bk * Xki + error
多重回归方程式中的“ X” 可以是独立、不等变量，也可以是互相关联，如X12或X1*X2。
如果平方项(X12)显著，而线性项(X1)不显著，该怎么办？在这两项相关联时，如何区别二者的影响？(X1无疑与X12相关联！)
我们必须‘ 转换’ 相关联的“ X” 变量，才能将它们各自对“ Y” 的影响区别开来。转换的方法叫做“对中”。
如何“对中”？
将每一X值减去该X变量的平均值， 然后， 计算其平方值。
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