统计质量控制理论和方法(ppt 125页)
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一、质量控制的数理统计学基础
二、总体和样本
三、数据特征值
四、最常见的概率分布—正态分布
统计质量控制理论和方法内容提要:
1.计量值数据
(长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的)
2.计数值数据
不能连续取值的,只能以个数计算的数为计数值数据。(不合格品数、缺陷数)
把所研究的对象的全体称为全及总体,也叫做母体或简称为总体。
通常全及总体的单位数用N来表示,样本单位数称为样本容量,用n来表示。相对于N来说,n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一乃至几万分之一。
数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类。
集中度:平均值、中位数、众数等;
离散度:极差、平均偏差、均方根偏差、标准偏差等。
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