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数据统计分析方法之品管七大手法(ppt 42页)

所属分类:qc七大手法

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资料简介:

数据统计分析方法之品管七大手法目录:
一、检查表(Datacollectionform)
二、分层法(Stratification)
三、散布图(Scatter)
四、排列图(Pareto)
五、直方图(Histogram)
六、因果图(Cause-Effectdiagram)
七、控制图(ControlChart)

 

数据统计分析方法之品管七大手法内容提要:
排列图的定义:
根据所收集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位等到不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。排列图又称为主次因素分析图或帕拉图(巴雷特、帕累特)
排列图的来由:
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大利社会财富分布状况时,发现少数人占有绝大多数的财富,而绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态,从而得出“关键的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来,得到一条累计的百分比曲线。为纪念他,后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来,帕累特原理被用到质量管理活动中,成为七大手法之一,现在这一理论被升化为80/20原则。基本上,任何事物都遵循这一规律,如大多数废品是由少数人造成的,大部分设备故障是由少数几个原因引起的,企业80%的利润来自20%的顾客。
排列图的优点
排列图有以下优点:
直观,明了--全世界质量管理界通用
用数据说明问题--说服力强
用途广泛: 质量管理 / 人员管理 / 治安管理
排列图的作图步骤
收集数据(某时间)
作缺陷项目统计表
绘制排列图
画横坐标(标出项目的等分刻度)
画左纵坐标(表示频数)
画直方图形(按每项的频数画)
画右纵坐标(表示累计百分比)
定点表数,写字


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品管新七大手法(PPT 206页)

QRQC培训课件(PPT 56页)

QC七大手法应用实例(ppt 92页)

品管七大手法培训课件(PPT 42页)

qc七大手法之控制图(pdf 13页)

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