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统计技术的应用(DOC 7页)

所属分类:spc统计

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资料简介:

一、 基本概念
1 信息:信息是一种资源,是对客观事实的反映。对于管理信息而言,它是经过加工后的各种数据,其表现形式是数字、图表、记录、文件等。
2 数据:是用来描述客观事物的,其主要反映方式是数字。
3 数据分析:是把数据加工成为信息的手段使之能证实质量管理体系的有效性、适宜性以及持续改进体系有效性。统计技术就是数据分析的重要方法途径。
4 总体:是指研究对象的全体。一批零件、一个过程或在某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
5 样本:是从总体中抽出来的一部分个体的集合。样本中每个个体叫样品,样本中所包含的样品数目称为样本大小,又叫样本量(n)。
6 数据分类:
计量值数据:可以连续取值的质量数据,可以用计量器具、仪表等进行测量。如长度、重量、温度等。
计数值数据:不能连续取值的质量数据,也无法用计量工具测定,只能用计数方法表示,如不合格品数、气孔数、缺陷数等。
非数字型数据:难于用数字表达,往往用定性的描述方式,如服务质量评价优、良、中、差。
7 样本平均值(X):即算术平均值
8 样本中位值:当数据的个数为单数时,将数据依大小顺序排列,中间的那个数就是中位值;当数据的个数是偶数时,将数据依大小顺序排列,中间的两个数的平均值就是中位值。
9 样本方差(σ2):是用来表示分布的散布大小。方差大意味着分布的散布较宽较分散,方差小意味着分布的散布较窄较集中。
10 样本标准差(σ):方差的开方。一般在实际使用中更常使用标准差来表示分布散布的大小。
11 样本极差(R):指数据中最大值与最小值的差。

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