概率统计(DOC 5页)
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资料简介：
序言 2002.7.20
科学研究的对象是客观现象的规律性。概率统计是研究客观现象，只对现象的发生或不发生感兴趣，并不涉及现象的内在性质。人们在研究自然界和人类社会中各种事物运动的变化规律时会发现两类很不相同的现象。一类现象是在一定的条件之下，事物运动变化的规律是确定的．一旦认识了这些规律就可以事先作出正确的预言。例如太阳从东方升， ２＋３＝５，等等． 这一类现象我们称之为确定性现象．早期的科学家就是研究这一类现象规律性，所用的数学工具是几何，代数，微积分等． 但是在自然界和人类社会中还广泛地存在着与确定性现象有着本质不问的另一类现象，
例如：（１）抛掷一枚硬币事先并不能正确地预言结果是出现正面或反面；
（２）打桥牌时事先无法预料是否能分到有四张A的，
这类现象共同特点是在基本条件不变的情况下作一系列试验或观察会得到各种不同的结果．换句话说，仅仅就一次试验或观察而言它会时会出现这种结果，时而出现那种结果，呈现出一种偶然性，这种现象称为随机现象．
概率统计是研究随机现象的数量规律性的一门数学学科。 概率统计具有严密、深刻的理论体系。然而，它又是一门应用学科，在工业、农业、军事、医学、公共事业及尖端科学等几乎所有科学技术领域获得越来越重要的应用．今天，概率论已成为有广泛应用的，有深刻理论基础的，蓬勃发展的一个数学学科了．
具体地，概率论是研究随机现象的数量规律性，其主要内容：
古典概型 独立试验序列概型
( 十七世纪 ) ( 十八世纪 )
极限定理 严格数学基础、深刻的
(十八、九世纪) 理论研究及实际的应用
( 二十世纪 )
数理统计学是关于数据资料的收集、整理、分析和推理的科学，侧重与应用研究随机现象的本身的规律性来考虑资料的收集、整理、分析，从而找出相应随机本来的分布律或它的数字特征，尽可能作出较合理精确的推断。它包括二大类内容：
（1）试验的设计和研究：如何更合理更有效获得观察资料的方法；
（2）统计推断：如何利用一定的资料对所关心的问题尽可能作出合理可靠的结论。
本书前五章是概率论，后几章是数理统计，两者紧密联系，概率论是数理统计的理论基础。
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