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第五讲假设检验问题(PPT 35)

所属分类:抽样检验

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资料简介:

从一个例子看假设检验的思路
假设我们有意估计一个社区的平均收入。假设收入总体是正态N(, 25),且抽取了一个随机样本,其中有n = 25个观测值,得到   =  17。
 
现在,一位经济专家A先生宣称说,根据他的知识,平均收入  = 16。你对此作何反应?

我们可以按照以下方式推理。在观察    = 17之前,       的抽样分布为N(, 1)。(这是因为               .) 观察到的      (= 17) 与A先生宣称的 仅有1个标准误差 ,可被视作这一分布的一个典型观察。因而,在A先生的说法与证据之间没有多少不一致。

假如另一位专家B先生宣称说  = 15,你会作何反应呢?
根据B先生的说法,所观察到的 (= 17)开始显得有点极端,因为它现在偏离 有两个标准误差了。 


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抽样检验的定义与形态(ppt 22页)

MIL-STD-1916抽样标准介绍(doc 18页)

科技经费管理与监督检查(ppt 64页)

施工现场安全检查(doc 47页)

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