质量分析与质量改进(ppt 68页)

资料简介：

质量分析与质量改进目录：
一、随机变量分布技术
二、参数估计
三、假设检验
四、正交试验

 

质量分析与质量改进内容摘要：
1、质量改进用的随机变量分布
    连续随机变量的概率分布问题。
    采用概率密度的概念，即是随机变量（连续）单位长度上的概率p（x）
    概率密度函数是概率密度与随机变量（自变量）的变化关系，显然p（x）≥0，它与x轴所夹的面积恰好为1。其在区间（a，b）上取值的概率P（a≤x ≤ b）为概率密度曲线下，区间（a，b）上的面积。
2、统计量与抽样分布
  ⑴、统计量
     样本通过加工把零散的信息集中起来以反映总体的特征，其中构造样本函数是一种有效的方法，不同函数反映总体的不同特征，通常我们将不含未知参数的样本函数称为统计量。
  ⑵、抽样分布
     统计量的分布称抽样分布

 

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