品质统计七大手法简介(doc 21页)
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一、质量统计七大手法概述
二、统计技朮的应用
品质统计七大手法简介内容摘要:
一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
主要用于进行问题诊断,并据此选择适宜的方法进行统计诊断
二.统计控制图(X –R.P.C控制图等)
主要用于监控产品的生产和测量过程。
三.试验设计
主要用于确定变量对过程和产品性能有显著影响。
四.建立量化模型进行回归分析
主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时,对产品和过程的特性进行分析。
五.进行变量分析
对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例,作为最佳的质量改进机会的依据。为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六.抽样计划
工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法,将在各方面受益,并表现在:
1.发现质量管理过程中的薄弱环节,对质量改善采取针对性的措施﹔
2.查找形成品不良的因素,使质量追溯有据可依﹔
3.验证质量控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法
1.直方图
2.柏拉图
3.因果图法(鱼刺图)
4.层别法
5.控制图
6.检查表
7.推移图
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