QC七大手法之数据分析(doc 25页)
所属分类：qc七大手法
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资料简介：
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QC七大手法之数据分析目录：
一、数据的种类
二、数据的分布
三、层别法
四、帕累托图
五、检查表
六、特性要因图
七、直方图
八、管理图
九、散布图
QC七大手法之数据分析内容摘要：
一、数据的种类
数据大体可以分为计量值和计数值二种。所谓计数值数据，是指1，2，3，……这种非连续性取值的数据，如一批产品的不合格品数，缺陷的个数以及工厂的事故发生件数等。把不合格数用全部产品所除得到的不合格率，仍是计数值。而计量值数据，是指一些可以连续取值的数据。如钢材的厚度、抗拉强度，零件的尺寸等测定值都属于计量值数据。
计量值与计数值数据差别，决定了数据所反映的统计的性质不同，进而数据的处理方法也有变化。例如，计量数据属于连续概率分布，最典型的使正态分布；而计数值数据属于离散概率分布，最典型的是二项分布和泊松分布。
二、数据的分布
即时在同样的条件下制造的产品，其质量都会有差别，故我们收集到的数据总是大小不等的，称这种数据的不均一性为具有散差。如果把数据控制在一定的范围哪，数据间的散差就会有某种规律性，我们称之为分布。可以构造频数分布来了解分布状态。们如下图所示，为某一个样本所反映的频数分布图。
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