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常用的典型抽样分布法(ppt 23页)

所属分类:抽样检验

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资料简介:

(1)随机变量、概率分布、抽样分布是统计学推断的基础。
(2) 二项分布描述二项分类变量两种观察结果的出现规律。泊松分布是二项分布的特例,常用于事件发生率很小,样本含量很大的情况。  
(3)正态分布是其他分布的极限分布,许多统计方法的理论基础。不少医学现象也服从正态分布或近似服从正态分布。
(4)检验统计量分布(或抽样分布)包括:卡方分布,t分布,F分布等。这些分布是卡方检验、t检验、方差分析等假设检验的基础。

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电能计量装置错误接线检查作业指导书(doc 30页)

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分布拟合检验(PPT 24)

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