多元统计分析和假设检验(ppt 33页)

资料简介：

多元统计分析和假设检验目录:
一、假设检验
二、多元统计分析

多元统计分析和假设检验内容提要:
   零假设就是对一种没有差异、没有影响的状态的表述，备择假设是指存在差异或影响的状态
    备择假设就是零假设的对立面；
   零假设就是受到检验的假设，可以被拒绝，但不能通过一个检验就接受零假设，统计检验可能产生两种结果：①拒绝零假设；②跟据现有的证据无法拒绝零假设。在经典的假设检验中无法确定零假设是否真实。
   在营销研究中，通常建立的零假设一旦被拒绝，就能获得希望的结论，备择假设代表研究的到的证据所支持的结论。
   备择假设如果是单方向的要用单尾检验，如果是双方向的要用双尾检验；在营销研究中单尾检验比双尾检验更常用。
   假设检验的过程可以跟据变量采用的测量指标，广泛分为参数检验和非参数检验。
    检验问题可以分为两类：在已知总体分布的具体函数形式的前提下，只是其中若干个参数未知，则称这种检验问题为参数检验问题，否则称为非参数检验问题。
    非参数检验是在总体分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。
     参数检验的假设变量至少以定距尺度测量的，而非参数检验假设变量是以定类或定序尺度测量的。

 

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